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Factores de riesgo que influyen en el fracaso al tratamiento
individualizado de tuberculosis multidrogorresistente en la
provincia de Ica. 2000-2014.
Risk factors that influence in the failure to the individualized
treatment of multidrug-resistant tuberculosis in the province of ica.
2000-2014.
1.
a.
b.
c.
d.
Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica.
Especialista en Medicina Interna- Doctor en Salud Pública.
Médico Cirujano.
Lic. En Enfermería.
Especialidad Anestesiología - Magister en Medicina Humana.
del Rio-Mendoza Jeny
1
, del Rio-Mendoza Jesús Antonio
1
, Gómez-Donayre Marth ysabel
1
,
Buleje-Medina Fiorella
1
, Montalvo-Valdez Hugo Ángel
1
RESUMEN
Objetivo: Determinar los factores de riesgo que influyen en el fracaso al tratamiento
individualizado de Tuberculosis Multidrogorresistente en la provincia de Ica. 2000-2014.
Materiales y métodos: Estudio observacional, retrospectivo, tipo analítico, de casos y controles. La
muestra estuvo conformada por 19 casos de fracaso al tratamiento individualizado, y por cada caso
se tuvo dos controles de pacientes que curaron con tratamiento individualizado. Se realizó el
análisis bivariado con un nivel de significancia del 5% se calculó del Odds Ratio (OR) con intervalo
de confianza (IC) al 95%. Se realizó análisis de regresión logística. Resultados: En el análisis
multivariado resultaron 4 factores de riesgo asociados a fracaso al tratamiento individualizado:
resistencia a 5 o más drogas (OR=6,67, p=0,027), tener IMC menor de 18.5 al inicio del tratamiento
(OR=7,61 p=0,023), presentar hemoptisis durante el tratamiento (OR= 19,89, P=0,001) y la
presencia de cavernas en la radiografía de tórax inicial (OR=27,95, p=0,005). Conclusiones: Los
pacientes con resistencia a 5 o más drogas antituberculosas, con IMC menor a 18.5, con hemoptisis
durante el tratamiento y los que presentan caverna en la radiografía de tórax, tienen mayor riesgo
de fracasar al tratamiento individualizado.
Palabras clave: Tuberculosis, Multidrogorresistente, factores de riesgo.
ABSTRACT
Objective: To determine the risk factors that influence the failure to individualized treatment of
multidrug-resistant tuberculosis in the province of Ica. 2000-2014. Materials and methods:
Observational, retrospective study, analytical type, of cases and controls. The sample consisted of
19 cases of failure to individualized treatment, and for each case there were two controls of patients
who cured with individualized treatment. The bivariate analysis was performed with a level of
significance of 5% was calculated from the Odds Ratio (OR) with 95% confidence interval (CI).
Logistic regression analysis was performed. Results: In the multivariate analysis, there were 4 risk
factors associated with failure to individualized treatment: resistance to 5 or more drugs (OR = 6.67,
p = 0.027), having a BMI less than 18.5 at the beginning of treatment (OR = 7, 61 p = 0.023),
presenting hemoptysis during treatment (OR = 19.89, P = 0.001) and the presence of caverns on the
initial chest radiograph (OR = 27.95, p = 0.005). Conclusions: Patients with resistance to 5 or more
antituberculous drugs, with a BMI less than 18.5, with hemoptysis during treatment and those who
have a cavern on chest radiography, have a higher risk of failing individualized treatment.
Keywords: Tuberculosis, Multidrug-resistant, risk factors.
83
Rev méd panacea. 2018;7(3):83-88
ARTÍCULO ORIGINAL
Jeny Rosanna Julia del Rio-Mendoza
Profesión: Médico Cirujano. Especiali-
dad Medicina Interna.
Número de celular: 956 622 171
Correo Electrónico:
jdelriom7@gmail.com
Domicilio: Ica, Perú.
Correspondencia:
del Rio-Mendoza Jeny, del
Rio-Mendoza Jesús Antonio,
Gómez-Donayre Marth ysabel,
Buleje-Medina Fiorella,
Montalvo-Valdez Hugo Ángel.
Factores de riesgo que influyen en
el fracaso al tratamiento
individualizado de tuberculosis
multidrogorresistente en la
provincia de Ica. 2000-2014. Rev
méd panacea 2018; (3): 83-88
Como Citar
dRMJ, dRMJA, GDMY, BMF y
MVHA: Contribuciones en la
concepción y diseño del manuscri-
to, recolección, análisis e
interpretación de los datos,
redacción y revisión crítica del
contenido del manuscrito y
aprobación final del artículo.
Contribuciones De Autoría:
Conflicto De Intereses:
No
declarados.
Financiamiento:
Autofinanciado.
Recibido: 26 - 09 - 2018
Aceptado: 30 - 11 - 2018
Publicado: 28 - 12 - 2018
INTRODUCCIÓN
La Tuberculosis multidrogorresistente (TB MDR) y
Tuberculosis extremadamente resistente (TB XDR),
constituyen uno de los problemas de salud pública más
importantes en el país (1). Está vinculada a la pobreza,
malas condiciones de trabajo y vida (2). Ha
experimentado un dramático revés con la aparición de
resistencia a los tratamientos habituales (3), y es una
amenaza emergente para el control mundial (4).
La Tuberculosis MDR es causada resistencia a isoniazida
y rifampicina. TB XDR es la TB MDR más resistencia a una
fluoroquinolona y al menos a una droga inyectable (5)
(6), y Tuberculosis totalmente resistente (TB-TR), muestra
resistencia a todos los fármacos (7).
El antecedente de tratamiento y abandono incrementan
el riesgo de TB MDR (8). La mejor opción de manejo es el
tratamiento individualizado, basado en la prueba de
sensibilidad (9). El tratamiento se complica y el
pronóstico empeora a medida que hay mayor resistencia
(7). La eficacia de los fármacos de segunda línea es
menor, el tiempo de tratamiento es mayor, y tiene más
efectos adversos (4). La tasa de curación varía, con
eficacia mayor al 90% en algunos estudios, mientras que
en otros no cura ni al 50% (6). Hay fracaso cuando no hay
conversión bacteriológica al sexto mes o cuando hay
reversión bacteriológica después del sexto mes. También
cuando hay ampliación de resistencia, a una
fluoroquinolona y un inyectable de segunda línea (10).
Predicen fracaso al tratamiento: Historia de terapia
previa, mayor cantidad de medicamentos resistentes,
cavidades, cultivos positivos después de 2 a 3 meses de
tratamiento y comorbilidad por VIH (11). Además, el
índice de masa corporal (IMC) y el abuso de alcohol se
asocian a resultado desfavorable (12).
El tratamiento individualizado representa la última
oportunidad de cura del paciente (13). La mayoría de las
investigaciones han usado esquemas con 4 a 6
medicamentos (11). Debe incluir un inyectable, una
fluoroquinolona, dos drogas de primera línea, o en su
defecto de segunda línea, y que al menos cuatro
fármacos con eficacia confirmada (14). El inyectable se
debe usar, hasta contar con 4 cultivos negativos y un
máximo de 6 a 8 meses (10). Dura dos años o más por lo
que se necesita un indicador que permita evaluar si al
paciente va ir bien antes de finalizar el tratamiento (15).
Es importante conocer los factores que influyen en el
fracaso al tratamiento, para así detectar en forma
temprana aquellos pacientes en riesgo.
El objetivo de este estudio es determinar los factores de
riesgo que influyen en el fracaso al tratamiento
individualizado de Tuberculosis Multidrogorresistente
en la provincia de Ica.
MATERIALES Y MÉTODOS
Estudio observacional, retrospectivo, analítico, de casos y
controles. La población estuvo conformada por los casos
de Tuberculosis pulmonar MDR que recibieron
tratamiento individualizado en la Provincia de Ica entre
los años 2000 y 2014, y fueron registrados en el Comité
Regional de Evaluación de retratamiento (CRER), del año
2000 hasta el 2014. La muestra estuvo constituida por 19
casos, y 38 controles. Los criterios de inclusión de los
casos incluyeron pacientes con TB MDR que fracasaron
al tratamiento individualizado. Criterios de inclusión de
los controles: TB MDR curados con el esquema
individualizado. Criterios de exclusión: menores de 15
años y Tuberculosis extrapulmonar. Se revisó las
Historias Clínicas, tarjetas de tratamiento y actas de los
pacientes, en los archivos de la Estrategia Regional de
Tuberculosis y en los establecimientos de salud. Se
elaboró una ficha de recolección de datos. Las variables
consignadas en la ficha, fueron consideradas teniendo
en cuenta los antecedentes de la investigación, sin
embargo no se incluyeron otras variables importantes
como factores de riesgo, debido a que por ser un estudio
retrospectivo los datos son limitados en la historia
clínica. Se creó una base de datos en el programa
estadístico SPSS v. 22 para ingresar las fichas y realizar el
análisis. Se utilizó técnicas estadísticas univariadas,
bivariadas y multivariadas. Se realizó análisis estadístico
con χ², Test exacto de Fisher, ODSS RATIO, valor p, IC al
95%.
RESULTADOS:
De acuerdo a los grupos etarios, el mayor porcentaje de
pacientes se encontró en el grupo de 20 a 32 años
(45.6%), seguido por el grupo de menores de 20 años
(21.1%), y el grupo de 33-44 años (17.5%). No hubo
diferencia significativa en los datos sociodemográficos
en el grupo de casos respecto a los controles como se
muestra en la Tabla 1.
Tabla 1: La edad y su asociación con la aparición de
cáncer de cuello uterino.
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Factores de riesgo que influyen en el fracaso al tratamiento individualizado de tuberculosis
multidrogorresistente en la provincia de ica. 2000-2014.
Variable Casos Controles p
Edad (media)
30,2 30,6 0,44
Sexo 0,09
Masculino 7 (36,8%) 23 (60,5%)
Femenino 12 (63,2%) 15 (39,5%)
Ocupación 0,39
Estudiante 2 (10,5%) 9 (23,7%)
Ama de casa 9 (47,4%) 8 (21,1%)
Obrero 2 (10,5%) 4 (10,5%)
Comerciante 0 ( 0 %) 1 ( 2,6%)
No trabaja 3 (15,8%) 10 (26,3%)
Otros 3 (15,8%) 6 (15,8%)
Grado de Instrucción 0,06
Primaria 5 (26,3%) 3 ( 7,9%)
Secundaria 11 (57,9 %) 23 (60,5%)
Técnico 1 ( 5,3%) 0 ( 0,0%)
Superior 2 (10,5%) 12 (31,6%)
Estado civil 0,89
Casado 2 (10,5%) 3 ( 7,9%)
Soltero 11 (57,9%) 17 (44,7%)
Conviviente 4 (21,1%) 12 (31,6%)
Viudo 1 ( 5,3%) 3 ( 7,9%)
Separado/divorciado 0 ( 0 %) 1 ( 2,6%)
No datos 1 ( 5,3%) 2 ( 5,3%)
Se realizó el análisis bivariado, con las variables
independientes, teniendo en cuenta que la variable
severidad de la enfermedad engloba presencia de
síntomas agudos (disnea, hemoptisis, fiebre), Índice de
masa corporal (IMC) < 18.5, resistencia a 5 o más drogas,
y presencia de cavernas en la radiografía; la variable
deterioro clínico incluye disminución de peso durante el
tratamiento y hemoptisis. Se encontró trece variables
como factores de riesgo, como se muestra en la Tabla 2.
DISCUSIÓN
En la presente investigación la variable comorbilidad no
se halló como un factor de riesgo de fracaso al
tratamiento, a diferencia de la investigación realizada
por Hye, quien comparó dos grupos, de éxito y fracaso al
tratamiento de TB MDR, encontrando que la presencia
de comorbilidad fue factor de riesgo independiente para
predecir fracaso al tratamiento individualizado (OR
ajustado, 2.62, IC 95%:1.00-6.87) (16). Igualmente,
Ahmad, en una cohorte de 173 pacientes, encontró que
Tabla 2: Factores de riesgo que influyen en el fracaso al tratamiento individualizado de Tuberculosis
multidrogorresistente en la provincia de Ica. 2000-2014, en el análisis bivariado.
Tabla 3: Factores de riesgo que influyen en el fracaso al tratamiento individualizado de Tuberculosis
multidrogorresistente en la provincia de Ica. 2000-2014: Variables asociadas independientemente en el análisis
multivariado.
del Rio-Mendoza J et al.
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Las variables que se asociaron significativamente a riesgo de fracaso al tratamiento individualizado en el análisis
bivariado, se analizaron mediante regresión logística multivariada, apreciándose 4 variables que se asociaron a riesgo de
fracaso, como se muestra en la Tabla 3.
VARIABLE OR IC 95% p
Comorbilidad 0,65 0,06 - 6,68 1
Antecedente de Tratamiento 1,28 0,22 - 7,35 1
Severidad de enfermedad 14,57 1,76 -120,52 0
Síntomas agudos 44,18 5,2 - 372,6 0
Disnea inicial 10,5 2,4 - 46,3 0
Hemoptisis inicial 20 4,5 - 89,9 0
Fiebre 1,5 0,32 - 7,98 0,68
IMC< 18.5 6,09 1,8 - 20,7 0
Resistencia a 5 o más drogas 7,59 2,2 - 26,3 0
Caverna
s en la radiografía 39 4,7 - 327,1 0
Demora en iniciar Tratamiento 4,8 1,42 - 16,18 0,01
Uso de esquemas no eficaces 4,06 0,46 - 35,75 0,25
Demora en conversión del esputo 20 3,71 - 107,82 0
Deterioro clínico 153 19,83 -1180,28 0
Hemoptisis durante tratamiento 50,88 5,7 - 452,3 0
Disminución de peso 197,33 19,0 - 2044,3 0
Extensión radiológica moderada 16,6 4,2 - 65,7 0
VARIABLE OR IC 95% Valor p
Resistencia a 5 o más drogas 6,67 1,24 – 35,92 0,027
IMC menor de 18,5 7,61 1,33 – 43,58 0,023
Presencia de cavernas 27,95 2,75 – 284,49 0,005
Hemoptisis en el tratamiento 19,89 1,49 – 265,48 0,001
la comorbilidad fue factor de riesgo de tratamiento no
exitoso (OR: 3.785, IC 95%:1.201–11.922, p= 0.023) (17).
Samuels por el contrario investigó la asociación de
fracaso al tratamiento y comorbilidades, encontrando
asociación con VIH (RR: 1,4) y consumo de alcohol (RR:
1,45), no encontrando asociación con Diabetes ni
enfermedad renal (18).
El haber recibido drogas antituberculosas en
tratamientos anteriores no se halló como factor de
riesgo en esta investigación, a diferencia del estudio
realizado por Lemaine, quien encontró asociación
independiente con resultado pobre al tratamiento
individualizado, teniendo seis veces más probabilidad de
tener resultado pobre al tratamiento que aquellos que
nunca recibieron tratamiento para tuberculosis (19).
Brust igualmente, en un estudio retrospectivo, encontró
que el haber recibido tratamiento anterior de
tuberculosis, se asoció a fracaso a tratamiento
individualizado (aOR 1.7. IC: 1.0-2.8) (20). Goble en su
investigación de 134 pacientes en tratamiento
individualizado, encontró en el análisis multivariado, que
la administración previa de 8-11 drogas (OR: 4. IC 95%: 1.
6- 9.9) fue asociada significativamente con fracaso a
tratamiento (p< 0.001), y no se encontró asociación a
uso previo de 2-5 drogas ni 6-7 drogas (21). Martínez
igualmente encontró asociación con fracaso el recibir
8-11 drogas en tratamientos anteriores (22). Johnston
encontró que el no tener tratamiento previo fue
asociado a tratamiento exitoso 1.42 [1.05–1.94] (12).
La presencia de alguna condición de severidad de la
enfermedad no fue un factor de riesgo en el análisis
multivariado. Sin embargo al realizar el análisis de los
factores que dan la severidad de la enfermedad, en
forma individual, solo la resistencia a 5 o más drogas y el
tener IMC < 18.5 se hallaron como factores de riesgo de
fracaso al tratamiento individualizado en el análisis
multivariado. El tener resistencia a 5 o más drogas
(OR=6,67, IC 95%: 1,24-35-92; p=0,027), incrementó en 6
veces más el riesgo de fracaso, coincidiendo con
Martínez, quien en una revisión de publicaciones agrupó
población con resultado favorable al tratamiento en 33 a
66%, encontrando que la resistencia a 5 fármacos o más
se asoció a pobre resultado al tratamiento (22). Brust en
un estudio retrospectivo de pacientes con TBC MDR,
realizó el análisis multivariado, encontrando como
factores de riesgo independientes de fracaso al
tratamiento, el tener resistencia a 3 fármacos (aOR 2.3.
IC: 1.3-4.1) y resistencia a 5 fármacos (OR 3.0. IC: 1.5-5.7)
(20). Esta investigación difiere con la investigación
realizada por Lemaine, quien no encontró asociación con
fracaso al tratamiento y el tener resistencia a cinco o más
drogas en el análisis multivariado (19). Johnston
tampoco encontró asociación significativa el tener
resistencia a 6 drogas o más con un resultado pobre al
tratamiento (12). Si bien es cierto que el encontrar ya
resistencia amplia a los medicamentos, es un factor de
riesgo que no lo podemos modificar, sí sería necesario
tomarlo muy en cuenta para la elaboración de esquemas
adecuados, desde el inicio, tomando en cuenta los
resultados de la prueba de sensibilidad convencional y
tomando en cuenta la eficacia de los medicamentos,
interrogando a los pacientes sobre los medicamentos
recibidos en tratamientos anteriores y realizando a la vez
un monitoreo estricto multidisciplinario, que nos permita
evaluar la eficacia del tratamiento, ya que estaríamos en
riesgo no solamente de no curar, sino además de
generar más resistencia a fármacos, incrementando el
número de medicamentos resistentes, y perpetuar la
cadena de contagio a los contactos, incrementando el
número de casos de TB MDR.
El tener IMC menor de 18.5 al inicio del tratamiento fue
7 veces mayor riesgo de fracaso en el análisis
multivariado en esta investigación (OR=7,61 p=0,023),
coincidiendo con la investigación realizada por Lemaine
en 178 pacientes, quien encontró asociación
independiente con fracaso al tratamiento (OR=2.3,
1.1-4.9, p= 0.03) (19). Igualmente Johnston en una
revisión sistemática de 8 estudios encontró asociación
con un IMC bajo (12). Martínez igualmente encontró
asociación con IMC < 18.5 (22). Este es un factor que
debemos tenerlo muy en cuenta, desde el inicio del
tratamiento, ya que puede modificarse en el menor
tiempo, poniendo énfasis desde el inicio en el aspecto
nutricional del paciente y haciendo un seguimiento
permanente para asegurar un resultado favorable,
mejorando el estado nutricional, a fin de disminuir el
riesgo de fracaso al tratamiento. La demora en iniciar el
tratamiento desde la sospecha del diagnóstico hasta el
inicio del tratamiento y el uso de esquemas no eficaces,
no fueron factores de riesgo de fracaso al tratamiento en
esta investigación.
La demora en la conversión del esputo al tercer mes no
se encontró como factor de riesgo de fracaso al
tratamiento individualizado, a diferencia de Kurbatova
quien estudió 1768 pacientes, encontrando como factor
de riesgo para fracaso al tratamiento de TB MDR en el
análisis multivariado, la no conversión de cultivo al tercer
mes (RR = 5.84 (3.02-11.27)) (23). Atif en su investigación
encontró asociación con fracaso el tener cultivo + al
segundo mes de tratamiento (24).
Respecto al deterioro clínico, no se halló como factor de
riesgo de fracaso en esta investigación, sin embargo la
hemoptisis fue factor de riesgo en el análisis
multivariado (OR=19.89 p=0,001).
La presencia de cavernas en la radiografía de tórax, fue
un factor 28 veces de riesgo de fracaso al tratamiento
(OR=27,95, p=0,005), coincidiendo con Ahmad quien en
una cohorte en 181 pacientes con TB MDR, encontró en
el análisis de regresión logística como factor de riesgo la
presencia de cavernas en la radiografía de tórax (OR:
5.25, IC 95%:2.26–12.22, p=0,001) (17). Martínez,
igualmente encontró, que la presencia de cavitaciones
en la radiografía de tórax se asoció a resultado
desfavorable al tratamiento (22). Igualmente, Yew, en un
estudio de 79 pacientes con TB MDR encontró que la
presencia de cavidad en la radiografía, se asoció a
fracaso al tratamiento o muerte (OR: 15.9 IC: 1.9-135.3)
(25). Hye encontró que la presencia de cavidades
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1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Ministerio de Salud del Perú. Comité de Tuberculosis
Extremadamente Resistente (TB XDR). Situación actual
y propuesta de lineamientos técnicos para el control
de la tuberculosis resistente en el Perú. Lima:
Ministerio de Salud; 2008.
Fuentes L. Enfoque sociopolítico para el control de la
tuberculosis en el Perú. Rev Peru Med Exp Salud
Pública. 2009; 26 (3): 370-79.
Lado Lado F. L., García Ramos R, Pérez del Molino ML,
Ferreiro Regueiro MJ, Maceda Vilariño S, Túnez
Bastida V. Tuberculosis resistente a fármacos. An Med
Interna [Internet] 2004. [citado 22 jul 2016];
21(4):46-52. Disponible en:
http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid
=S0212-71992004000400010
Secretaría de salud de México. Guía para la Atención
de Personas con Tuberculosis Resistente a Fármacos.
México: Secretaría de Salud; 2010.
World Health Organization. Multidrug and extensively
drug-resistant TB (M/XDR-TB) 2010. Global Report on
Surveillance and response. World Health
Organization. 2010. [citado 21 Jul 2016]. Disponible
en:
http://whqlibdoc.who.int/publications/2010/9789241
599191_eng.pdf
Ministerio de salud del Perú. Informe de gestión:
Estrategia Sanitaria Nacional de prevención y control
de Tuberculosis: 2001-2006. Lima: Ministerio de Salud;
2006.
Caminero JA. Tratamiento de la tuberculosis según el
diferente patrón de resistencias. Med Clin (Barc). 2010;
134(4):173–181.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
bilaterales predecía el fracaso del tratamiento (OR
ajustado, 2.42, IC: 0.95-6,19, p: 0,06 (16). Por el contrario,
Johnston en una revisión sistemática no encontró
asociación significativa con la presencia de cavernas
(OR=0,62, 0,28-1,36) (12). Es necesario tener en cuenta
que la presencia de cavernas puede influir disminuyendo
la penetración de los medicamentos y por lo tanto
atenuar la eficacia de los fármacos antituberculosos, por
lo cual los pacientes deben ser evaluados, con
radiografía de tórax buscando presencia de cavernas y
hacer un seguimiento estricto.
De los 4 factores de riesgo encontrados en esta
investigación en el análisis multivariado, el que tuvo
mayor fuerza de asociación fue la presencia de cavernas,
seguido de hemoptisis durante el tratamiento, sin
embargo es necesario recalcar que los intervalos de
confianza son muy amplios, lo cual podría deberse al
tamaño de la muestra, hay que considerar que los
establecimientos de salud periféricos muchas veces no
cuentan con estudios de imagen, lo cual dificulta la
evaluación adecuada de los pacientes. Igualmente es
necesario interrogar durante la evaluación médica, sobre
presencia de hemoptisis, ya que siendo un factor de
riesgo, podrían los pacientes fracasar al tratamiento.
Por lo tanto, es importante hacer una evaluación
correcta en el paciente con diagnóstico de TB MDR,
detectando en forma temprana aquellos factores que
pueden influir y constituirse en riesgo de fracaso al
tratamiento individualizado, para así enfocarnos y
elaborar esquemas de tratamiento más eficaces con
drogas antituberculosas que aseguren un resultado
positivo, así como tener una evaluación permanente
sobre la evolución de estos pacientes, y detectar en
forma temprana aquellos factores que pueden ser riesgo
de fracaso al tratamiento individualizado. En esta
investigación de los cuatro factores de riesgo
encontrados, 3 se presentan al inicio de la enfermedad,
cuando se capta a los pacientes, y uno de ellos es
modificable, el IMC, mientras que el otro factor que es
hemoptisis se evalúa durante el tratamiento, debiendo
interrogar bien a los pacientes al ser un factor de riesgo
de fracaso.
Esta investigación tuvo limitaciones, en el sentido de los
datos que fueron tomados de historias clínicas, y por ser
retrospectivo no se registró datos completos en todas
las historias.
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9.
10.
11.
12.
13.
14.
del Rio-Mendoza J, Guillén G, Torres J, del Rio J.
Factores de riesgo para Tuberculosis
multidrogorresistente en la provincia de Ica.
Dirección regional de salud. Ica. 2000-2002.
Enfermedades del Tórax. Revista de la Sociedad
Peruana de Neumología. 2005; 49 (3).
Ministerio de Salud del Perú. Norma Técnica de
salud para el control de la Tuberculosis. Dirección
General de Salud de las Personas. Lima: Ministerio de
Salud; 2006.
Ministerio de Salud del Perú. Norma técnica de salud
para la atención integral de las personas afectadas
por Tuberculosis. Lima: Ministerio de Salud; 2013.
Southeastern National Tuberculosis Center.
Tuberculosis Fármacorresistente: Una Guía Práctica
para la Atención Médica del Paciente. [internet]
2009. [citado 21 Jul 2016] Disponible en:
http://docplayer.es/4641763-Tuberculosis-farmacor
resistente-una-guia-practica-para-la-atencion-medi
ca-del-paciente.html
Johnston JC, Shahidi NC, Sadatsafavi M, Fitzgerald
JM. Treatment Outcomes of Multidrug-Resistant
Tuberculosis: A Systematic Review and
Meta-Analysis. PLoS One. 2009; 4(9):6914.
Ministerio de Salud del Perú. Construyendo alianzas
estratégicas para detener la Tuberculosis: La
experiencia peruana. Lima: Ministerio de salud; 2006.
Mendoza A, Gotuzzo E. Tuberculosis
extremadamente resistente (TB-XDR): historia y
situación actual. Acta méd. Peruana. 2008;
25(4):236-46.
88
Rev méd panacea. 2018;7(3):83-88ARTÍCULO ORIGINAL
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
World Health Organization. Multidrug- resistant
tuberculosis (MDR-TB) Indicators. A minimum set of
indicators for the programmatic management of
MDR-TB in national tuberculosis control programmes.
World Health Organization [internet] 2010. [citado 12
Ag 2012]. Disponible en:
http://whqlibdoc.who.int/hq/2010/WHO_HTM_TB_20
10.11_eng.pdf
Hye-Ryoun Kim, Seung Hwang, Hyun Kim, Sang Lee,
Chul-Gyu Yoo, Young Kim, Sung Han, Young-Soo
Shim, Jae-Joon Yim. Impacto de la resistencia
farmacológica extensa en los resultados del
tratamiento en pacientes no infectados por VIH con
tuberculosis multirresistente. Clin Infect Dis [internet]
2007. [citado 12 Ag 2016]; 45 (10):1290-1295.
Disponible en:
https://academic.oup.com/cid/article/45/10/1290/27
7486
Ahmad N, Javaid A, Basit A, Afridi A, Khan M, Ahmad L,
Sulaiman S, Khan A. Management and treatment
outcomes of MDR-TB: results from a setting with high
rates of drug resistance. Int. J. Tuberc Lung Dis
[internet] 2015. [citado 12 Ag 2016]; 19(9):1109–1114.
Se consigue en:
http://www.ingentaconnect.com/content/iuatld/ijtld/
2015/00000019/00000009/art00021#expand/collaps
e
Samuels JP, Sood A, Campbell JR, Ahmad Khan F,
Johnston JC. Comorbidities and treatment outcomes
in multidrug resistente tuberculosis: a systematic
review and meta-analysis. Sci Rep [internet] 2018.
[citado 12 Ag 2016]; 8: 4980. Se consigue en:
https://www.nature.com/articles/s41598-018-23344-z
Leimane V, Riekstina V, Holtz T, Zarovska E,
Skripconoka V, Thorpe L, Laserson K, Wells Ch.
Clinical outcome of individualised treatment of
multidrug-resistant tuberculosis in Latvia: a
retrospective cohort study. Lancet. 2005; 365:318- 26.
Brust J, Gandhi Neel, Carrara H, Osburn G,
Padayatchi N. Treatment Failure and Default Rates
for Patients with MDR-TB in KwaZulu- Natal, South
Africa, 2000–2003. Int J Tuberc Lung Dis [internet]
2010 [Citado 11 abril 2014]; 14(4): 413–419.
Disponible en:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3005
763/pdf/nihms254519.pdf
Goble M, Iseman M, Lorie A, Waite D, Ackerson L,
Horsburgh R. Treatment of 171 patients with
pulmonary tuberculosis resistant to isonizid and
rifampin. N Engl J Med. 1993; 328(8): 527-32.
Martínez D, López E, Torres A, Ruiz V, Mora M,
Salazar M. Consideraciones a los resultados de
tratamiento en pacientes con tuberculosis resistente
a múltiples fármacos (TB MDR). Una revisión de la
literatura. Neumol Cir Torax. 2008; 67(1):34-43.
Kurbatova E, Taylor A, Gammino V, Bayona J,
Becerra M, Danilovitz M, Falzon D, Gelmanova I,
Keshavjee S, Leimane V, Mitnick C, Quelapio M,
Riekstina V, Viiklepp P, Zignol M, Cegielski P.
Predictors of poor outcomes among patients treated
for multidrug-resistant tuberculosis in DOTS-plus
projects. Tuberculosis (Edinb). 2012; 92 (5) 388-396.
Atif M, Bahir A, Ahmad N, Kaneez R, Saba S, Scahill S.
Predictors of unsuccessful interim treatment
outcomes of multidrug resistant tuberculosis
patients. BMC Infect Dis [internet] 2017. [citado Dic
2017]; 17(1):655. Se consigue en:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC562
2487/
Yew W, Chan K, Chau C, Tam CM, Leung C, Leung C,
Wong P, Lee J. Outcomes of Patients With
Multidrug-Resistant Pulmonary Tuberculosis Treated
With Ofloxacin/ Levofloxacin-Containing Regimens.
Chest. 2000; 117(3):744–51
Las ediciones anteriores de revista médica PANACEA
están disponibles en:
www.revpanacea.unica.edu.pe
PANACEA
REVISTA MÉDICA
UNIVERSIDAD NACIONAL SA LUIS GONZAGA ICA, PERÚ
Factores de riesgo que influyen en el fracaso al tratamiento individualizado de tuberculosis
multidrogorresistente en la provincia de Ica. 2000-2014.
