FACULTAD DE MEDICINA HUMANA “DANIEL ALCIDES CARRIÓN”  
Volumen 9 Número 2  
PUBLICACION CUATRIMESTRAL  
Mayo - Agosto  
2
020  
DOI: https://doi.org/10.35563/rmp.v9i2.324  
ARTÍCULO ORIGINAL:  
ANÁLISIS PSICOMÉTRICO DEL INSTRUMENTO DE  
CLIMA ORGANIZACIONAL PARA EL PERSONAL DEL  
MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚ.  
PSYCHOMETRIC ANALYSIS OF THE ORGANIZATIONAL CLIMATE  
INSTRUMENT FOR MINISTRY OF HEALTH PERSONNEL IN PERU.  
AUTORES:  
Bladimir Becerra Canales  
Consuelo Solari Bonifacio  
Domizbeth Becerra Huaman  
INDEXADA EN:  
revistas.unica.edu.pe  
ARTÍCULO ORIGINAL  
Este trabajo es licenciado  
bajo Licencia Creative  
Commons Atribución - No  
Comercial - 4.0  
ANÁLISIS PSICOMÉTRICO DEL INSTRUMENTO DE CLIMA  
ORGANIZACIONAL PARA EL PERSONAL DEL MINISTERIO DE  
SALUD DEL PERÚ.  
PSYCHOMETRIC ANALYSIS OF THE ORGANIZATIONAL CLIMATE  
INSTRUMENT FOR MINISTRY OF HEALTH PERSONNEL IN PERU.  
1,2,a  
3,b  
4,c,d  
Bladimir Becerra-Canales , Consuelo Solari-Bonifacio , Domizbeth Becerra-Huaman .  
1
. Dirección Regional de Salud. Ica, Perú.  
b. Medico Maestro en Medicina Humana, Especialista en  
Administración en Salud.  
2
. Universidad Autónoma de Ica. Ica, Perú. https://orcid.or-  
g/0000-0002-2234-2189  
c. Sociedad Científica de Estudiantes de Medicina de Ica  
(SOCEMI). Perú.  
3. Universidad Privada San Juan Bautista. Chincha, Perú.  
. Universidad San Luis Gonzaga de Ica, Perú.  
4
d. Estudiante de Medicina Humana  
a. Cirujano Dentista. Doctor en Salud Pública.  
DOI: https://doi.org/10.35563/rmp.v9i2.324  
Correspondencia:  
RESUMEN  
Objetivo: Evaluar las propiedades psicométricas del instrumento que mide el clima organizacional en el  
personal de las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud del Ministerio de Salud del Perú. Materiales  
y métodos: Estudio de tipo instrumental, participaron 104 trabajadores de la Dirección Regional de Salud  
Ica, seleccionados por muestreo no probabilístico por disposición. Realizamos análisis de la variabilidad y  
correlación de los ítems, un análisis factorial exploratorio (AFE) para valorar la estructura interna de la  
escala y análisis factorial confirmatorio (AFC) que incluyó el método de estimación de máxima  
verosimilitud robusta; finalmente evaluamos la confiabilidad del instrumento con el Alpha de Cronbach.  
Resultados: Los hallazgos confirman índices de variabilidad de los ítems de 0,41 a 0,89; con valores de  
correlación ítem-total de 0,28 hasta 0,64; el análisis factorial confirmatorio mostró una estructura de tres  
dimensiones para la sub-variable cultura de la organización que explicaba el 71,58% de la varianza total;  
cuatro dimensiones para diseño organizacional que explicaba 70,41% de la varianza total y cuatro  
dimensiones para la sub-variable potencial humano, que explicaba 67,42% de la varianza total. Los índices  
de bondad de ajuste no fueron los ideales en los modelos analizados. La consistencia interna de la escala  
global mostró un índice aceptable (α=0,88) y las sub-variables cultura de la organización (α=0,75); diseño  
organizacional (α=0,67) y potencial humano (α=0,81). Conclusiones: El instrumento presenta un modelo  
factorial indefinido en su estructura interna y confiablidad adecuada; por lo tanto, puede ser usado en  
futuras investigaciones y estudios de validación.  
Bladimir Becerra Canales  
Dirección: CC. HH La  
Angostura III Etapa H-10,  
Subtanjalla. Ica, Perú.  
Teléfono: (+51) 956690060  
Correo electrónico:  
icapredica@gmail.com  
Contribuciones de autoría:  
BBC: concepción  
y
diseño  
análisis  
del  
estudio,  
discusión  
final  
estadístico,  
revisión  
y
del  
manuscrito. CSB: recolección  
de los datos y revisión crítica  
del  
manuscrito.  
DBH:  
recolección e interpretación  
de los datos y discusión.  
Conicto de intereses: no  
de  
intereses del autor o autores  
Palabras clave: Clima organizacional; Ministerio de salud; Psicometría (fuente: DeCS BIREME).  
existen  
conflictos  
ABSTRACT  
de  
orden  
económico,  
laboral  
Objective: To evaluate the psychometric properties of the instrument that measures the organizational  
climate in the personnel of public health centers of the Ministry of Health of Peru. Materials and methods:  
Instrumental type study, 104 workers from the Regional Health Directorate of Ica participated, selected by  
non-probabilistic sampling by disposition. We performed variability and correlation analysis of the items,  
an exploratory factorial analysis (AFE) to assess the internal structure of the scale and confirmatory factorial  
analysis (AFC) that included the method of maximum robust likelihood estimation; finally we evaluated the  
reliability of the instrument with Cronbach's Alpha. Results: The findings confirm item variability indices  
from 0.41 to 0.89; with item-total correlation values from 0.28 to 0.64; confirmatory factor analysis showed  
a three-dimensional structure for the sub-variable organizational culture explaining 71.58% of the total  
variance; four dimensions for organizational design explaining 70.41% of the total variance and four  
dimensions for the sub-variable human potential, explaining 67.42% of the total variance. Goodness-of-fit  
indices were not ideal in the models analyzed. The internal consistency of the global scale showed an  
acceptable index (α=0.88) and the sub-variables organizational culture (α=0.75); organizational design (α  
institucional,  
personal.  
o
Financiamiento:  
Autonanciado.  
Cómo citar:  
Becerra-Canales  
Solari-Bonifacio  
B,  
C,  
Becerra-Huamán D. Análisis  
psicométrico  
instrumento  
organizacional  
del  
clima  
el  
de  
para  
personal del ministerio de  
salud del Perú. Rev méd  
=
0.67) and human potential (α=0.81). Conclusions: The instrument presents an undefined factorial model  
in its internal structure, however it can be used in future research and validation studies.  
panacea.2020;9(2):  
DOI:  
74-81.  
Keywords: Organizational climate; Ministry of health; Psychometry. (Source: MeSH NLM).  
https://doi.org/10.35563/r  
mp.v9i2.324  
Recibido: 24 - 06 – 2020  
Aceptado: 08 - 07 – 2020  
Publicado: 20 - 08 - 2020  
Rev méd panacea 2020 May-Ago;9(2): 74-81  
74  
Análisis psicométrico del instrumento de clima organizacional para elpersonal del ministerio de salud del Perú.  
INTRODUCCIÓN  
Regional de Salud Ica, de ambos sexos que tengan 18 años o  
más. Se excluyó a aquellos que no aceptaron participar en el  
estudio o tuvieron algún tipo de discapacidad que les impida  
responder el cuestionario. El tamaño de la muestra fue de 104  
trabajadores, seleccionados por disponibilidad de tipo no  
probabilístico.  
El clima organizacional es una variable subjetiva un constructo  
complejo de varias dimensiones (1) que tiene la finalidad de  
caracterizar y/o medir una realidad organizacional (2)  
definiendo escenarios (3) multidimensionales y complejos  
(
4,5). Se le relaciona frecuentemente con la cultura  
organizacional, sin embargo el clima es temporal y la cultura es  
más arraigado (6).  
Descripción del instrumento: El instrumento ha sido  
construido por el Comité Técnico de Clima Organizacional del  
Ministerio de Salud, con la participación de un equipo de  
expertos intersectorial. Ha sido validado por juicio de expertos,  
así mismo a través de la metodología de focus groups se  
realizó la validez de la claridad de los enunciados (12).  
La conceptualización del término hace referencia a un  
conjunto de propiedades del ambiente de trabajo que directa  
o
indirectamente inciden sobre las conductas de los  
trabajadores motivándolos o desmotivándolos (7,8) y que  
pueden ser medida por medio de instrumentos documentales  
basadas en las percepciones que el individuo tiene acerca de  
su ambiente de trabajo (9). Estas percepciones son  
cuantificadas por los ítems y dimensiones de un instrumento  
documental que mide el clima laboral (10), y definen un patrón  
de interacciones de las personas en la organización sanitaria  
El instrumento consta de: i) Datos generales: Se consideró la  
Edad, sexo, grupo ocupacional y condición laboral; ii)  
Enunciados: Se presentan 34 enunciados, 6 de los cuales  
corresponden a la escala de sinceridad (Ítems 2, 9, 15, 22, 28 y  
32) y 28 reactivos de opción de respuesta múltiple (nunca, a  
veces, frecuentemente y siempre), que miden las tres sub  
variables y 11 dimensiones del clima organizacional:  
(
3) e identifican elementos intervinientes que contextualizan la  
realidad organizacional (11).  
Tabla 1: Variables, dimensiones y reactivos que componen el  
instrumento de medición del clima organizacional del MINSA.  
El estudio del clima organizacional, permite conocer, en forma  
científica y sistemática, las opiniones de las personas acerca de  
su entorno laboral y condiciones de trabajo, con el fin de  
elaborar planes que permitan superar de manera priorizada los  
y que afectan el  
Sub variables  
Cultura de la Organización Movación  
Idendad  
Dimensiones  
Ítems  
1, 8,33  
20, 23, 31  
24, 26  
factores negativos que se detecten  
compromiso y la productividad del potencial humano (12). La  
elaboración del estudio del clima organizacional es un proceso  
sumamente complejo a raíz de la dinámica de la organización,  
del entorno y de los factores humanos. Por tanto muchas  
organizaciones reconocen que uno de sus activos  
fundamentales es su factor humano y requieren contar con  
mecanismos de medición periódica de su Clima  
Organizacional (12).  
Conicto y Cooperación  
Diseño Organizacional  
Toma de Decisiones:  
Remuneración  
Estructura  
3, 14,  
6, 27  
10, 13  
Comunicación Organizacional  
Innovación  
Liderazgo  
29, 30, 34  
4,5,12,17  
7,19  
Potencial Humano  
Recompensa  
Confort  
11,16,21  
18,25  
Los instrumentos de clima organizacional, son reconocidos  
como herramienta gerencial para la toma de decisiones (13). La  
revisión de la literatura reportan diversos instrumentos para  
estudiar  
o
medir el clima organizacional (14,15). En  
Procedimientos: Entre noviembre y diciembre del 2019, se  
coordinó fechas y horas para la recogida de información. Una  
vez que se confirmó que el participante cumplía con los  
criterios de inclusión, se le explicó el propósito del estudio y  
sus procedimientos, se obtuvo el consentimiento verbal y se  
procedió a realizar la encuesta heteroadministrada buscando  
privacidad en los casos donde encontramos más de un  
potencial participante.  
consecuencia cada vez estos se constituyen como una valiosa  
herramienta diagnóstica para la gestión del cambio en busca  
del logro de una mayor eficiencia organizacional, condición  
indispensable en el mundo actual (16,11), caracterizado por la  
globalización, la competitividad, la productividad, el manejo de  
la información y el permanente desarrollo corporativo.  
Si bien es cierto, se han desarrollado varios instrumentos  
dirigidos a medir el clima organizacional, sin embargo la  
mayoría de estos fueron desarrollados en otros idiomas y en  
poblaciones diferentes. De ahí, que urge la necesidad de  
contar con instrumentos contextualizados y de adecuadas  
propiedades métricas. Por tal razón, el estudio tuvo como  
objetivo evaluar las propiedades psicométricas del  
instrumento que mide el clima organizacional en el personal  
de las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud del  
Ministerio de Salud del Perú.  
Se realizó un control de calidad de la información recolectada  
en el trabajo de campo, verificando el contenido del  
instrumento y codificando adecuadamente las variables del  
estudio.  
Análisis estadístico: Se describieron las características  
generales de la población objeto de estudio mediante  
frecuencias absolutas y relativas para las variables categóricas,  
así como medidas de tendencia central y dispersión para las  
variables numéricas.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
Se incluyó un análisis de la variabilidad de los ítems,  
considerándose como aceptables los valores superiores a 0,20;  
dado que, al tratarse de una escala de tipo Likert, se acepta un  
valor mínimo de 0,20 para poder afirmar que los ítems  
discriminan (18); así mismo un análisis de la matriz de  
Diseño de estudio, población y muestra: Se realizó un  
estudio transversal, analítico, de tipo instrumental. La  
población de estudio fueron trabajadores de la Dirección  
ARTÍCULO ORIGINAL  
Rev méd panacea 2020 May-Ago;9(2): 74-81  
75  
Becerra-Canales B et al.  
correlación de los ítems e ítem total, mediante el coeficiente de  
correlación de Pearson (considerándose como apropiados los  
valores superiores a 0,50). Previo al análisis factorial, se  
determinó la existencia de relaciones significativas entre las  
variables, con el Test de Esfericidad de Bartlett y el test de  
Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), tomando como un correcto ajuste  
de la muestra promedio y por ítem cuando los valores fueron  
superiores a 0,7 (19).  
estos valores significan que la magnitud de correlación es baja  
a moderada respectivamente. El ítem 10, es el único reactivo  
con valor de correlación menor. (tabla 3).  
Tabla 3. Análisis de la variabilidad de los ítems y matriz de  
correlación.  
Sub variables  
Dimensiones  
Ítems  
Varianza Correlación  
(
Suma)  
0,603  
0,412  
0,642  
0,773  
0,583  
0,519  
0,613  
0,684  
Cultura de la  
Organización  
Movación  
1
8
0,594  
0,676  
0,604  
0,686  
0,459  
0,466  
0,697  
0,538  
13,721  
0,758  
0,754  
0,686  
0,783  
0,413  
0,703  
0,617  
0,894  
0,468  
15,712  
0,586  
0,558  
0,493  
0,494  
0,648  
0,685  
0,55  
Se realizó un análisis de fiabilidad para escalas y la consistencia  
interna fue medida con el Alpha de Cronbach; garantizando  
que estos índices superen el mínimo recomendado por la  
literatura (,70) para ser considerado un instrumento confiable  
3
3
Idendad  
20  
2
3
(
20).  
3
1
Conicto y Cooperación  
24  
26  
Total  
3
14  
6
Se consideró un valor de p<0,05 como estadísticamente  
significativo. Para el procesamiento de los datos se usó el  
paquete estadístico “Statistical Package for the Social  
Sciences” para Windows versión 25.0 en Español.  
Diseño Organizacional Toma de Decisiones:  
0,681  
0,562  
0,345  
0,457  
0,28  
0,508  
0,673  
0,641  
0,382  
Remuneración  
Estructura  
Consideraciones éticas: Se informó a los participantes sobre  
el propósito de la investigación, el carácter voluntario y  
anónimo de su colaboración. Se destacó que la participación  
podía interrumpirse en el momento que el participante lo  
deseara. Se obtuvo el consentimiento verbal y no se ofreció  
ningún tipo de contraprestación.  
27  
10  
1
3
Comunicación  
Organizacional  
29  
30  
3
4
Total  
4
5
Potencial Humano  
Innovación  
0,71  
RESULTADOS  
0,472  
0,665  
0,639  
0,582  
0,648  
0,643  
0,718  
0,333  
0,484  
0,624  
1
2
Se encuestaron a 104 trabajadores, la mayoría de los cuales  
fueron de sexo femenino (66,3%); grupo ocupacional  
administrativo (74,0%); condición nombrado (79,8%); el  
promedio de edad fue de 47 años. (tabla 2).  
1
7
Liderazgo  
7
1
9
Recompensa  
11  
Caracteríscas  
Sexo  
n=104  
%
1
21  
18  
6
0,604  
0,532  
0,47  
0,581  
24,034  
Tes  
Confort  
Masculino  
Femenino  
35  
69  
33,7  
66,3  
2
5
Total  
Grupo ocupacional  
Administravo  
Asistencial  
El Análisis Factorial Exploratorio y el test de esfericidad de  
Bartlett, para la variable cultura de la organización arrojaron un  
estadístico de 184,710; con un p=0,000; la medida de  
adecuación muestral KMO fue de ,693 (<0,70). La variable  
diseño organizacional mostró un estadístico de 141,878; con  
un p=0,000; la medida de adecuación muestral KMO fue de  
77  
27  
74  
26  
Condición  
Nombrado  
Contratado  
83  
21  
79,8  
20  
,
589 (<0,70) y la variable potencial humano un estadístico de  
28,295; con un p=0,000; la medida de adecuación muestral  
2
KMO fue de ,811. Dado que, el KMO resultó bajo en los dos  
primeros casos no se recomienda su factorización ya que nos  
permiten afirmar que las correlaciones pueden no ser  
significativas entre las variables. Sin embargo el AFC, sugirió 3  
dimensiones para cada una de las variables de clima  
organizacional; reveló además que la ubicación de las  
dimensiones e ítems por su carga factorial es distinto al  
propuesto en el instrumento original (tabla 4). El  
comportamiento de los datos es similar cuando se analiza  
todas las variables en su conjunto (tabla 5)  
Edad, Media (DE)  
47,8 (12,03)  
n= muestra; F= Frecuencia absoluta;  
%
= Frecuencia relava; DE= Desviación  
El instrumento en su versión original, reveló que la capacidad  
discriminante de los reactivos, es en general aceptable  
encontrando índices de variabilidad superiores a 0,41; con una  
media de 0,60; se constata que todos los ítems son  
homogéneos en términos de varianza, siendo adecuados para  
discriminar entre sujetos con valores distintos, en la variable  
medida. El análisis de la matriz de correlación (Coeficiente de  
Pearson), reveló correlaciones positivas entre los ítems, con  
valores de correlación ítems-total, desde 0,30 a 0,77 (p<0,00),  
ARTÍCULO ORIGINAL  
Rev méd panacea 2020 May-Ago;9(2): 74-81  
76  
Análisis psicométrico del instrumento de clima organizacional para elpersonal del ministerio de salud del Perú.  
Tabla 4. Matriz de componente rotado para cada una de las variables del clima organizacional  
Cultura de la organización  
Componente  
Diseño organizacional  
Componente  
Potencial humano  
Componente  
Ítems  
Ítems  
Ítems  
1
2
3
1
2
3
4
1
2
3
4
P23  
P31  
P20  
P24  
P26  
P33  
P8  
0,899  
0,889  
0,651  
0,118  
0,108  
0,139  
-0,168  
0,21  
0,143  
0,043  
0,431  
0,87  
0,704  
0,701  
0,1  
-0,033 P3  
0,857  
0,848  
0,642  
0,036  
0,204  
0,255  
-0,102  
0,076  
0,226  
0,052  
0,009  
0,324  
0,916  
0,872  
0,046  
-0,058  
0,022  
0,017  
0,065  
0,135  
-0,001  
0,07  
-0,092  
0,786  
0,755  
-0,021  
0,436  
0,086  
0,08  
0,081  
0,123  
-0,099 P7  
-0,047 P17  
0,093  
0,936  
0,486  
P5  
P11  
P4  
0,765  
0,68  
0,101  
0,164  
0,444  
0,225  
0,776  
0,709  
0,706  
0,459  
0,119  
0,085  
0,09  
0,006  
0,017  
0,056  
0,421  
-0,18  
0,27  
0,277  
0,214  
0,899  
0,545  
0,161  
-0,339  
0,461  
0,019  
-0,025  
0,13  
-0,186  
0,195  
0,341  
0,109  
0,363  
0,839  
-0,034 P29  
0,266 P30  
-0,097 P27  
0,655  
0,618  
0,216  
0,273  
0,06  
0,441  
0,016  
0,425  
-0,098  
P12  
0,337  
0,191  
0,85  
P6  
P13  
P10  
P34  
P14  
P25  
P16  
P18  
P19  
P21  
P1  
0,167  
0,801  
Método de extracción: análisis de componentes principales.  
Método de rotación: Varimax con normalización Kaiser.  
Tabla 5. Matriz de componente rotado para las 11 dimensiones e ítems en su conjunto del clima organizacional.  
Clima organizacional  
Componente  
Ítems  
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
11  
P7  
P8  
P29  
P3  
P1  
0,879  
0,842  
0,819  
0,774  
0,392  
0,105  
0,073  
0,07  
0,081  
0,146  
0,276  
0,241  
0,382  
0,13  
-0,024  
-0,08  
0,088  
0,178  
0,198  
0,089  
0,18  
0,283  
0,135  
0,046  
0,228  
0,307  
0,137  
0,456  
0,133  
0,06  
-0,007  
0,069  
0,16  
0,847  
0,834  
0,56  
0,067  
0,325  
0,231  
0,04  
0,038  
0,363  
0,042  
-0,018  
0,098  
-0,02  
-0,046  
0,136  
-0,135  
0,315  
0,01  
-0,165  
0,033  
0,194  
-0,104  
0,297  
0,037  
0,057  
0,185  
0,074  
0,149  
0,038  
0,18  
0,048  
0,888  
0,556  
0,54  
0,064  
0,284  
0,355  
-0,003  
-0,236  
-0,045  
0,155  
0,225  
0,252  
-0,045  
0,244  
0,443  
-0,114  
0,122  
0,329  
0,089  
0,103  
0,088  
0,209  
0,173  
0,078  
0,208  
0,122  
0,087  
-0,093  
0,111  
0,164  
0,326  
0,778  
0,663  
0,644  
0,181  
0,053  
0,409  
0,012  
0,027  
0,268  
0,031  
0,286  
0,141  
-0,068  
0,071  
0,244  
0,236  
0,061  
0,065  
-0,083  
-0,066  
0,035  
-0,07  
0,007  
0,017  
-0,072  
-0,131  
0,022  
-0,099  
0,108  
0,198  
0,188  
0,879  
0,82  
-0,008  
0,311  
0,504  
0,015  
0,009  
-0,004  
0,086  
0,212  
0,131  
0,22  
0,095  
0
0,127  
0,11  
0,136  
0,111  
0,055  
0,115  
0,229  
-0,169  
0,22  
-0,29  
-0,021  
0,302  
0,094  
0,26  
-0,083  
-0,004  
-0,026  
0,111  
0,131  
0,14  
-0,141  
0,224  
0,839  
0,615  
0,51  
0,099  
-0,026  
0,054  
-0,04  
-0,056  
0,224  
0,157  
-0,114  
0,351  
0,011  
-0,068  
0,196  
0,054  
0,284  
-0,078  
0,06  
0,044  
-0,067  
-0,038  
0,064  
-0,147  
0,086  
0,125  
0,063  
0,026  
-0,073  
-0,188  
0,134  
0,748  
-0,536  
0,223  
-0,047  
0,011  
-0,071  
-0,022  
0,32  
0,035  
0,155  
0,104  
-0,036  
-0,25  
0,133  
0,026  
-0,025  
-0,07  
0,263  
0,214  
0,155  
-0,089  
-0,143  
0,042  
0,028  
0,231  
-0,109  
0,004  
0,27  
0,33  
0,345  
-0,069  
-0,017  
-0,081  
-0,045  
-0,242  
0,088  
0,046  
-0,018  
-0,105  
0,167  
0,074  
0,04  
0,149  
-0,219  
0,436  
-0,103  
-0,079  
0,384  
0,807  
0,159  
0,039  
0,093  
0,038  
0,088  
0,027  
-0,087  
0,546  
0,013  
0,007  
0,102  
-0,022  
0,234  
0,109  
-0,014  
0,236  
0,168  
0,133  
-0,239  
0,133  
0,014  
-0,098  
0,273  
0,003  
0,274  
0,119  
0,647  
0,124  
P27  
P6  
0,054  
-0,053  
0,166  
0,092  
0,181  
0,103  
0,095  
0,203  
0,193  
0,06  
P21  
P18  
P19  
P16  
P26  
P25  
P33  
P31  
P23  
P24  
P20  
P34  
P11  
P5  
0,162  
0,73  
0,719  
0,553  
0,533  
0,111  
0,205  
0,038  
0,096  
0,019  
0,043  
0,147  
0,155  
0,123  
-0,268  
0,064  
0,004  
0
0,056  
0,124  
0,673  
P4  
P12  
P10  
P13  
P17  
P14  
P30  
-0,15  
0,008  
0,35  
0,123  
0,1  
0,227  
0,119  
Método de extracción: análisis de componentes principales.  
Método de rotación: Varimax con normalización Kaiser.  
Analizamos los índices de bondad de ajuste (tabla 6), y encontramos valores de ajuste aceptable para el modelo factorial de la variable  
diseño organizacional (p=174; CFI=0,946; TLI=0,915); sin embargo las medidas de ajuste para el modelo factorial de la variable cultura  
de la organización (p=000; CFI=0,802; TLI=0,673) y potencial humano (p=0,053; CFI=0,918; TLI=0,887) no fueron los ideales. En  
consecuencia el análisis de las correlaciones entre los items y los factores sugieren que el modelo factorial propuesto en las dos  
variables del clima organizacional podría ser rechazado; dado que las medidas de la calidad de ajuste de los modelos factoriales  
propuestos no se ajustan de manera satisfactorias a los datos.  
Tabla 6. Índices de bondad de ajuste de los modelos (variables) del instrumento.  
Medida de ajuste  
Medidas de ajuste incremental  
Medidas de ajuste de la parsimonia  
absoluto  
Variables  
CO  
DO  
p-valor  
0
0,174  
0,053  
RMSEA  
0,162  
0,06  
CFI  
TLI  
NFI  
PRATIO  
0,607  
0,639  
PCFI  
0,487  
0,604  
0,668  
PNFI  
0,415  
0,514  
0,562  
AIC  
0,802  
0,946  
0,918  
0,673  
0,915  
0,887  
0,743  
0,805  
0,772  
87,661  
73,185  
107,399  
PH  
0,072  
0,727  
CO= Cultura de la organización; DO= Diseño organizacional; PH= Potencial humano  
RMSEA = raíz cuadrada media del error de aproximación; CFI = índice de ajuste comparavo; TLI = índice de Tucker-Lewis; NFI =  
indice de ajuste normado; PRATIO = razón de parsimoniosidad; PCFI = índice de bondad de ajuste de parsimonia; PNFI = índice de  
ajuste normado de la parsimonia; AIC = criterio de información de Akaike.  
ARTÍCULO ORIGINAL  
Rev méd panacea 2020 May-Ago;9(2): 74-81  
77  
Becerra-Canales B et al.  
No obstante las cargas factoriales fueron mayores de 0,50; lo que daría soporte a un modelo de tres dimensiones de la variable cultura  
de la organización (figura 1), de cuatro dimensiones de la variable diseño organizacional (figura 2) y de cuatro dimensiones de la  
variable potencial humano (figura 3).  
Figura 1. Estructura interna del modelo de tres  
dimensiones de la variable cultura de la organización.  
Figura 2. Estructura interna del modelo de cuatro  
dimensiones de la variable diseño organizacional.  
Figura 3. Estructura interna del modelo de cuatro  
dimensiones de la variable potencial humano.  
ARTÍCULO ORIGINAL  
Rev méd panacea 2020 May-Ago;9(2): 74-81  
78  
Análisis psicométrico del instrumento de clima organizacional para elpersonal del ministerio de salud del Perú.  
El análisis de consistencia interna, se realizó con el Alfa de Cronbach, el cual se calculó mediante el método de la varianza de los ítems;  
en la tabla 7, se observa las tres sub variables, con sus dimensiones y el puntaje específico para cada ítem si este fuera retirado, que en  
el caso de la variable cultura de la organización es mayor a 0,70; excepto del ítem 20 que resultó menor y la correlación elemento-total  
corregida fue superior a 0,30 con excepción del ítem 8. Respecto a la variable Diseño organizacional el puntaje específico para cada  
ítem si este fuera retirado resultó menor a 0,70 y la correlación elemento-total corregida fue superior a 0,30 excepto el ítem 10 y 34.  
Respecto a la variable Potencial humano el puntaje específico para cada ítem si este fuera retirado resultó mayor a 0,78 y la correlación  
elemento-total corregida fue superior a 0,30 excepto el ítem 21. La consistencia interna global fue adecuada (Alfa=0,884), la sub  
variable Cultura de la organización mostró un coeficiente Alfa de 0,750; Diseño organizacional 0,671 (no aceptable) y Potencial  
humano 0,816.  
Tabla 7. Consistencia interna mediante coeficiente Alfa de Cronbach.  
Correlación elemento -total  
Alfa si el ítems se  
elimina  
0,724  
0,77  
Sub variables Dimensiones  
Ítems  
corregida  
0,443  
0,204  
1
8
Movación  
3
20  
23  
3
0,491  
0,654  
0,442  
0,365  
0,44  
0,554  
0,715  
0,68  
Cultura de la  
Organización  
Idendad  
0,725  
0,738  
0,725  
0,704  
0,75  
0,607  
0,652  
0,651  
0,643  
0,684  
0,651  
0,609  
0,617  
0,67  
3
1
Conicto  
y
24  
26  
Cooperación  
Alfa de Cronbach  
0,503  
Toma  
de  
3
14  
6
Decisiones:  
0,312  
0,316  
0,353  
0,109  
0,315  
0,512  
0,455  
0,206  
Remuneración  
Estructura  
2
7
Diseño  
Organizacional  
1
0
1
3
2
9
Comunicación  
Organizacional  
3
0
34  
Alfa de Cronbach  
0,618  
0,671  
0,788  
0,814  
0,793  
0,796  
0,804  
0,796  
0,796  
0,787  
0,827  
0,811  
0,798  
0,816  
0,884  
4
5
0,341  
0,573  
0,541  
0,457  
0,533  
0,541  
0,627  
0,192  
Innovación  
1
2
1
7
7
Potencial  
Humano  
Liderazgo  
Recompensa  
Confort  
1
9
1
1
16  
2
1
1
8
0,366  
0,514  
25  
Alfa de Cronbach  
Alfa de Cronbach global  
ARTÍCULO ORIGINAL  
Rev méd panacea 2020 May-Ago;9(2): 74-81  
79  
Becerra-Canales B et al.  
DISCUSIÒN  
polémica sobre la estructura factorial del instrumento.  
El presente trabajo de investigación, analiza las propiedades  
psicométricas del instrumento tipo escala para medir el clima  
organizacional del personal del Ministerio de Salud del Perú,  
en una muestra de trabajadores de la Dirección Regional de  
Salud Ica. La evaluación de las propiedades métricas presento  
ciertas debilidades en las la validez de constructo y fiabilidad,  
que discutimos a continuación.  
La consistencia interna del instrumento, obtuvo un coeficiente  
de Alfa de Cronbach de 0,88. A ese respecto Kline(21),  
establece que para pruebas de uso clínico lo recomendable es  
un índice de confiabilidad de 0,85 en adelante y para  
investigación de 0.70 hacia arriba. Por tanto, se trata de un  
instrumento fiable que realizará mediciones estables  
consistentes. El rango para las tres variables osciló entre 0,67 a  
,81; no obstante la variable diseño organizacional fue la única  
y
0
El análisis de la viabilidad de los ítems, mostró índice de  
discriminación aceptables (0,41 a 0,89); dado que, al tratarse de  
una escala de tipo Likert, se acepta un valor mínimo de 0,20  
para poder afirmar que los ítems discriminan (18); en  
consecuencia estos resultados significan que todos los  
reactivos discriminan adecuadamente.  
variable con α<0,70. En este caso es necesario tomar en cuenta  
que dicha variable consta de 09 ítems y se conoce que entre  
más cantidad de ítems presente un instrumento, el α será  
mayor, debido a que tanto la extensión del cuestionario como  
el tamaño de la muestra influyen positivamente en el  
coeficiente (22). Sin embargo, también se ha considerado que  
un coeficiente muy alto puede indicar mayor redundancia, es  
decir, ítems que indagan por las mismas características de  
manera diferente.  
Por otro lado, el análisis de matriz de correlación revelo valores  
de correlación ítems-total, desde 0,28 a 0,77; valores que  
indican una magnitud de correlación baja a moderada en la  
mayoría de los ítems del instrumento.  
En cuanto a las limitaciones del trabajo, podemos discutir si el  
tamaño de la muestra es suficiente para definir la estructura  
factorial del instrumento y si los trabajadores de la Dirección  
Regional de Salud Ica, son válidamente representativos del  
Ministerio de Salud del Perú. Esto creemos debe ser evaluado  
en próximos estudios que consideren un tamaño de muestra  
mayor y un muestreo estratificado y/o por conglomerados que  
incluya a toda la población de trabajadores del Ministerio de  
Salud del Perú. No obstante, el presente estudio analiza las  
propiedades psicométricas del instrumento, en un contexto  
espacial que ofrece un nivel de representatividad local y/o  
regional y emplea una técnica adecuada para el proceso de  
recolección de datos, disminuyendo la posibilidad de sesgo de  
información.  
Las pruebas psicométricas utilizadas para justificar el análisis  
factorial fueron el test de esfericidad de Bartlett (que evalúa si  
la matriz de correlaciones es una matriz de identidad) y la  
medida de adecuación muestral KMO (que compara los  
coeficientes de correlación observados con los coeficientes de  
correlación parcial). En el presente estudio, el test de  
esfericidad de Barlett, tuvo un p-valor significativo, no  
obstante la medida de adecuación muestral KMO para la  
variable cultura de la organización fue 0,693 (<0,70); diseño  
organizacional 0,589 (<0,70); y potencial humano 0,811(>0,70).  
.
Sin embargo, se procedió al realizar el AFC del instrumento,  
confirmando el supuesto teórico según el cual se basó el  
diseño del instrumento (tres dimensiones) para la variable  
cultura de la organización, el AFC para las variables diseño de  
la organización y potencial humano planteó tres dimensiones  
y no cuatro como se presenta en el instrumento original. De  
igual modo sugirió la reubicación de las dimensiones debido a  
su carga factorial y detecto que algunos reactivos no  
pertenecen a la dimensión asignada en el instrumento original.  
Para la variable general el test de esfericidad de Barlett, tuvo un  
p-valor significativo (0,000) y la medida de adecuación  
muestral KMO=0,715 y el AFC, sugirió siete dimensiones  
cuando se excluye  
Los resultados obtenidos demuestran que la validez de  
constructo del instrumento presenta debilidades esto fue  
evidenciado al observar la correlación de los ítems y factores  
confirmatorios; sin embargo, la consistencia interna global  
mostró confiablidad aceptable, en consecuencia el  
instrumento puede servir de manera fiable para valorar el clima  
organizacional; por lo tanto, se recomienda su uso en futuras  
investigaciones.  
los ítems de la escala de sinceridad y 11 dimensiones cuando  
se incluye los reactivos de la referida escala, pero las  
dimensiones y preguntas no se corresponden a la ubicación  
asignada en el instrumento. En consecuencia, nos  
encontramos con una estructura factorial poco consistente; sin  
embargo, con ítems que podrían medir la variable estudiada;  
que además cuenta con suficiente evidencia científica, que  
apoye al clima organizacional, como constructo claramente  
definido.  
No obstante las medidas de calidad de ajuste de los modelos  
factoriales revelaron un p-valor <0,05 (no apropiado) para la  
variable cultura de la organización y >0,05 (apropiado) para la  
variable diseño organizacional y potencial humano; las  
medidas de ajustes incremental mostraron valores no  
apropiados (<0,90); así como, las medidas de ajuste de la  
parsimonia se situaron por debajo del valor esperado. Esto  
significa que los modelos factoriales no se ajustan de manera  
satisfactoria a los datos. Situación que podría ocasionar  
ARTÍCULO ORIGINAL  
Rev méd panacea 2020 May-Ago;9(2): 74-81  
80  
Análisis psicométrico del instrumento de clima organizacional para elpersonal del ministerio de salud del Perú.  
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS  
17. Segredo Pérez AM. Propuesta de instrumento para el  
estudio del clima organizacional. Rev Correo Científico  
Médico de Holguín. 2013 [citado 10 Mar 2015];17(3).  
1
2
3
. Cardona DR, Zambrano R. Revisión de instrumentos de  
evaluación de clima organizacional. Estudios Gerenciales.  
doi:  
Disponible  
en:  
2
014;30(131):184-9.  
http://www.revcocmed.sld.cu/index.php/cocmed/article/vi  
ew/328/403  
https://www.doi.org/10.1016/j.estger.2014.04.007  
. Santa Eulalia J, Sampedro B. Clima organizacional en  
instituciones de atención primaria de salud. Revista Médica  
Electrónica. 2012 [citado 24 marzo 2020];34(5):606-19.  
Disponible en: https://www.goo.gl/Y7G6d8  
1
8. Barbero M. Psicometría II. Métodos de elaboración de  
escalas. Madrid: Uned; 1993.  
1
9. Pett M, Lackey N, Sullivan J. Making sense of factor analysis:  
the use of factor analysis for instrument development in  
health care research. California: Sage Publication; 2003.  
. Silva R, de la Torre J, López A, Bastos S. El clima  
organizacional en el diseño del Balanced Scorecard:  
evaluación psicométrica de un instrumento de medida.  
Revista Contabilidade Vista & Revista. 2011;22(1):107-41.  
Acceso:  
26/02/2020.  
Disponible  
en:  
https://dx.doi.org/10.4135/9781412984898  
2
0. Campo-Arias A, Oviedo H. Propiedades psicométricas de  
una escala: La consistencia interna. Revista de Salud  
Disponible  
en:  
https://www.redalyc.org/pdf/1970/197017517005.pdf  
Pública. [Internet].  
6/02/2020.  
https://www.redalyc.org/pdf/422/42210515.pdf  
2008; 10(5), 831-839. Acceso:  
4
. Carmona V, Jaramillo E. Estudio del clima organizacional en  
la E.S.E. Hospital San Jorge de Pereira [tesis para obtención  
de grado]. Pereira, Colombia: Universidad Tecnológica de  
Pereira; 2010.  
2
Disponible en:  
2
1. Kline P. The Handbook of psychometric testing. New York:  
Routledge. 2000.  
5
. Pelaes O. Relación entre el clima organizacional y la  
satisfacción del cliente en una empresa de servicios  
telefónicos. Universidad Nacional Mayor de San Marcos.  
Programa Cybertesis PERÚ, [Internet] 2010 [citado 24  
marzo 2020]. Disponible en: https://www.goo.gl/MZ5sxZ  
. Cújar A, Ramos C, Hernández H, López J. Cultura  
organizacional: evolución en la medición. Estudios  
2
2. Streiner DL, Norman GR. Selecting the Items. En: Health  
Measurement Scales.  
A
Practical Guide to Their  
Developmental and Use. New York: Oxford University Press;  
008. p. 77 – 102.  
2
6
Gerenciales.  
2014;29(128):350-5.  
Disponible  
en:  
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21229786009  
7
. Likert R. Una técnica para medir actitudes. Nueva York:  
Trillas; 1976.  
8. Halpin A, Crofts D. The organizational climate of schools.  
International Review of Education. 1963;22(4):441-63.  
Disponible  
en:  
https://www.link.springer.com/article/10.1007/BF00598815  
. Litwin G, Stringer R. Motivation and organizational climate.  
Boston: Harvard University Press; 1968.  
9
1
0. Pérez de Maldonado I, Maldonado M, Bustamante S. Clima  
organizacional  
y
gerencia: inductores del cambio  
organizacional. Investigación y Postgrado [internet]. 2006  
[
citado 24 marzo 2020];21(2):231-48. Disponible en:  
https://www.goo.gl/TdWcV3  
1
1. Segredo Pérez AM. Clima organizacional en la gestión del  
cambio para el desarrollo de la organización. Rev Cubana  
Salud Pública [Internet]. 2013 [citado 24  
marzo  
2020];39(2):385-93.  
Disponible  
en:  
https://www.goo.gl/onArbA  
1
2. Ministerio de salud. Metodología para el estudio del clima  
organizacional, versión 02. Lima: MINSA; 2011. [citado 02  
en:  
de  
febrero  
de  
2020].  
Disponible  
http://bvs.minsa.gob.pe/local/MINSA/2112.pdf  
1
1
1
3. Calviño M. Cambiando la mentalidad. Empezando por los  
jefes. La Habana: Editorial Academia; 2014.  
4. Dimensiones para evaluar el clima. c2000-2006 [citado 26  
marzo 2020]. Disponible en: http://www.haygroup.com.ve/  
5. Variables para estudiar el Clima Organizacional. Gestar  
consultoría. [citado 26 marzo 2020]. Disponible en:  
www.gestar.cl/cons  
1
6. Serrate Alfonso A, Portuondo Vélez AL, Sánchez Puigbert N.  
Suárez Ojeda R. Evaluación de la cultura organizacional y su  
incidencia en la efectividad grupal. Rev Ingeniería  
Industrial. 2014 [citado 2 Abr 2015];35(1):2-12. Disponible  
en:  
http://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/620/519  
ARTÍCULO ORIGINAL  
Rev méd panacea 2020 May-Ago;9(2): 74-81  
81