Volumen 9 Número 3
PUBLICACION CUATRIMESTRAL
Setiembre - Diciembre
2020
.
ARTÍCULO DE REVISIÓN:
OBESIDAD COMO FACTOR DE RIESGO PARA MORTALIDAD
POR COVID-19.
OBESITY AS A RISK FACTOR FOR MORTALITY FROM COVID-19.
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA “DANIEL ALCIDES CARRIÓN”
revistas.unica.edu.pe
INDEXADA EN:
AUTORES:
LEVEAU BARTRA HARRY
ORISON ARMANDO LEVEAU BARTRA
JHON RODRIGO AUSEJO GALARZA
IVAN MARCO CÓRDOVA TELLO
JOSÉ LUIS CÓRDOVA TELLO
CHÁVEZ NAVARRO JUAN
GENG OLAECHEA, LUZ E.
DOI: https://doi.org/10.35563/rmp.v9i3.372
Este trabajo es licenciado
bajo Licencia Creative
Commons Atribución - No
Comercial - 4.0
OBESIDAD COMO FACTOR DE RIESGO PARA MORTALIDAD POR
COVID-19.
OBESITY AS A RISK FACTOR FOR MORTALITY FROM COVID-19.
1.
2.
3.
4.
Universidad Privada San Juan Bautista. Filial-Ica.
Universidad Nacional de Ucayali
Universidad Nacional Federico Villarreal
Zegel IPAE
a.
b.
c.
d.
Cirujano General.
Médico Cirujano
Licenciado en Psicología
Licenciada en Educación
Leveau Bartra Harry
1,a
, Orison Armando Leveau Bartra
2,a
, Jhon Rodrigo Ausejo Galarza
1,b
, Ivan Marco
Córdova Tello
1,b
, José Luis Córdova Tello
1,b
, Chávez Navarro Juan R
3,c
, Geng Olaechea, Luz E.
4,d
.
RESUMEN
Objetivo: Valorar la magnitud del riesgo de la obesidad en la mortalidad por COVID-19. Materiales y
métodos: Estudio es de tipo observacional, descriptiva, transversal, retrospectiva. La población corresponde
a estudios realizados sobre obesidad como factor de riesgo para mortalidad por COVID-19, siendo
encontrado en la base de datos de PubMed, Lilacs y Scielo 45 estudios de las que se pudieron reproducir un
total de 07 que cumplieron los criterios de reproducibilidad, especificidad y rigor científico. Resultados: la
OR global en el modelo de efectos fijos es de 1.28 (IC95%= 1.06 – 1.55) y en el modelo de efectos aleatorios
es de 1.30 (IC95%= 1.03 – 1.64) de los 7 estudios analizados sobre 7876 pacientes. Los estudios analizados
presentan 24.6% de variación en OR atribuible a la heterogeneidad, siendo prácticamente baja la
heterogeneidad. El tener obesidad incrementa la probabilidad de morir por COVID-19 en 0.28 (28.3%) veces
en comparación que si no estaría presente esta condición patológica durante el padecimiento de la
COVID-19. Conclusiones: La obesidad es un factor de riesgo que incrementa la probabilidad de muerte por
COVID-19
Palabras clave: Obesidad, mortalidad, coronavirus.
ABSTRACT
Objective: To assess the magnitude of the risk of obesity in mortality by COVID-19. Materials and methods:
Study is observational, descriptive, transversal, retrospective. The population corresponds to studies carried
out on obesity as a risk factor for mortality by COVID-19, being found in the database of PubMed, Lilacs and
Scielo 45 studies from which it was possible to reproduce a total of 07 that fulfilled the criteria of
reproducibility, specificity and scientific rigor. Results: The global OR in the fixed effect model is 1.28 (IC95%=
1.06 - 1.55) and in the random effect model is 1.30 (IC95%= 1.03 - 1.64) of the 7 studies analyzed on 7876
patients. The studies analyzed present 24.6% variation in OR attributable to heterogeneity, with the
heterogeneity being practically low. Having obesity increases the probability of dying from COVID-19 by 0.28
(28.3%) times compared to otherwise this pathological condition would be present during COVID-19.
Conclusions: Obesity is a risk factor that increases the probability of death from COVID-19
Keywords: Obesity; Mortality; Coronavirus.
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Rev méd panacea 2020 Set-Dic;9(3): 184-188
ARTÍCULO DE REVISIÓN
Correspondencia:
Harry Leveau Bartra (ORCID:
0000-0001-9632-7793)
Correo: kahaisail4@hotmail.com
Contribuciones de autoría:
- .
Conflicto de intereses: no
existen conflictos de intereses
del autor o autores de orden
económico, institucional,
laboral o personal.
Financiamiento:
Autofinanciado.
Cómo citar:
Leveau-Bartra H,
Leveau-Bartra OA,
Ausejo-Galarza JR, Ivan Mar
Córdova-Tello IM, José Luis
Córdova-Tello JL,
Chávez-Navarro JR,
Geng-Olaechea LE.
Obesidad como factor de
riesgo para mortalidad por
COVID-19. Rev Méd
Panacea. 2020;9(3) 184-188.
DOI:
https://doi.org/10.35563/r
mp.v9i3.372
Recibido: 24 - 10 – 2020
Aceptado: 08 - 11 – 2020
Publicado: 02 - 12 - 2020
INTRODUCCIÓN
Según la Organización Mundial de la Salud-OMS (1,2) define
como sobrepeso u obesidad en los adultos como: sobrepeso:
Índice de Masa Corporal (IMC) igual o más de 25 y obesidad:
IMC igual o más de 30. La obesidad desde 1975 casi se ha
triplicado a nivel mundial. Más de 1.900 millones de personas
de más de 18 años sufrían sobrepeso y de ellos 650 millones
sufren de obesidad en el 2016. Esto se debe, al crecimiento del
mercado del consumo paulatino de los denominados
productos superprocesados que va reemplazando a alimentos
naturales o procesados mínimamente en la dieta de la
población, en esta realidad, la OMS(3) especifica que
aproximadamente el 58% de todos los casos de diabetes, el
21% de la cardiopatía isquémica y del 8% al 42% de algunos
cánceres son debido a un IMC alto. En este contexto una nueva
enfermedad causada por un virus denominado COVID-19
azota la humanidad desde diciembre del 2019, provocando un
incremento de fallecimientos en gran parte del mundo, lo que
provocó que la comunidad científica vuelque su mirada en esta
enfermedad, sobre todo buscando las entidades nosológicas
que incrementan la posibilidad de muerte, siendo identificados
algunos como las edades avanzadas, las comorbilidades y en
esta última es también incluida la obesidad. El INEI(4) indica
que en el Perú el IMC medio de las mujeres es de 26,8 y de los
hombres de 25,7 a estos datos se suma lo indicado por
Morales(5) quien concluye que la situación epidemiológica de
nuestro país permite medir la severidad de la obesidad. Esto se
debe a que la obesidad afecta a 7 de cada 10 adultos y 3 de
cada 10 niños. Conociendo que en el Perú la Obesidad no deja
de ser un problema de salud es que analizamos en este artículo
los hallazgos de la obesidad como factor que incrementa la
probabilidad de muerte por COVID-19 en un estudio de
metanálisis a fin de obtener un valor de riesgo según los
resultados de investigaciones realizadas en diferentes lugares
con lo que se incrementa la potencia de la investigación en
este tema.
MATERIAL Y MÉTODO
La población corresponde a estudios realizados sobre
obesidad como factor de riesgo para mortalidad por
COVID-19, siendo encontrado en las bases de datos PubMed,
Lilacs y Scielo, 45 estudios de las que se pudieron reproducir
un total de 07.
Criterios de inclusión:
• Estudios que pueden ser reproducibles por los datos que
presentan.
Criterios de exclusión:
• Aquellos estudios que no cuenten con el diseño y el rigor
científico correcto.
La muestra. Constituida por 07 estudios cumplieron con los
criterios de reproducibilidad, especificidad y rigor científico.
Unidad de análisis
Estudio sobre obesidad y riesgo de mortalidad por COVID-19
Análisis de la información
Las investigaciones fueron procesadas en Epidat 3.1. a fin de
determinar el ODDS Ratio ponderado según tamaño de
muestra de cada estudio tomando en cuenta la heteregenidad
con la prueba de Q de DerSimonian y Lard, se obtiene y analiza
el gráfico de Galbraith, así mismo se obtiene el gráfico de
Forestplot y Funnelplot.
RESULTADOS
Artículo de revisión mide la Odds ratios con un nivel de
Significancia de 95.0% habiéndose encontrado 7
investigaciones reproducibles.
HETEROGENEIDAD
Prueba de heterogeneidad de Dersimonian y Laird´s
Estadístico Q (Chi cuadrado)= 7.956
gl= 6
Valor p= 0.241
I2= 24.6% (Variación en OR atribuible a la heterogeneidad)
La prueba de heterogeneidad de Dersimonian y Laird´s (Chi
cuadrado) es de 7.96 con un valor de p=0.24 que como
coeficiente de heterogeneidad indicaría que los estudios son
homogéneos (p>0.05) pues tendríamos un 24% de
probabilidad de error al decir que son heterogéneos, así
mismo al calcular el índice de inconsistencia o I2 este es de
24.6% que indica que prácticamente tiene baja
heterogeneidad.
Estadístico de heterogeneidad Estimador
________________________________ ___________
Varianza entre estudios 0.0235
Varianza intra-estudios 0.0640
Coeficiente RI 0.2688
(Proporción de varianza
total debida a la varianza entre
estudios)
Coef. variación entre estudios 0.6156
El coeficiente RI en este análisis es de 26.88% que es la
proporción de la varianza total que es debida a la varianza
entre estudios. De todos los estudios el de Leonidas(12) es que
es más variable en relación a los demás pues el OR calculado
en este estudio se aleja de los valores encontrados en los 6
estudios restantes por lo que en el gráfico de Galbraith este
estudio se encuentra fuera de las líneas paralelas y muy
alejado de la línea central, la que se debería a la poca muestra
empleada para este estudio, mientras que, el estudio de
Sara(10) y de Meneses(6) son los estudios que fueron
realizados en una muestra amplia con resultados muy
similares.
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Leveau Bartra HR et al.
Al evaluar los resultados en el gráfico de L´Abblé se observa
que solo el estudio de Matthew(7) se ubica en el lado de los
controles, aunque no muy alejado de ella, y los restantes 6
estudios se ubican en el lado de los casos que indican que la
obesidad es un factor que incrementa la mortalidad por
COVID-19.
RESULTADOS INDIVIDUALES Y COMBINADOS
FOREST PLOT
META-ANÁLISIS ACUMULADO (Efectos aleatorios)
El gráfico de Forest plot muestra una OR consolidada de 1.283
(IC95%= 1.064 – 1.547) valores que no incluyen al 0 en el
modelo de efectos fijos indicando que existe significancia
estadística incrementando en un 28% la posibilidad de morir
por COVID-19 si la condición del paciente es obesidad en
comparación con los que no son obesos.
En el gráfico de OR acumulado muestra que en una
metaregresión es el estudio de Matthew(7) la que desvía la OR
hacia la línea media sin poder sobrepasarlo pues el estudio de
Meneses tiene un gran peso (22.9) por la amplitud de su
muestra y la especificad del intervalo de confianza, y para
delante la OR queda estabilizada por el estudio de ICNARC(9)
y Sara(10) que tienen una gran muestra y alta especificidad lo
que le da un alto peso (29.65 y 29.33 respectivamente).
Al determinar el Sesgo de publicación, la Prueba de Begg tiene
un Estadístico Z= 0.3004 con un valor de p= 0.7639 y en la
Prueba de Egger cuyo Estadístico t=
0.9331 con 5 grados de libertad presenta un Valor de p=
0.3936
Estudio Año n OR IC(95.0%) E. fijos E. aleat.
Meneses(6) 2020 1152 1,237 0.837 1.831 22.904 22.786
Ma�hew(7) 2020 195 0,868 0.488 1.545 105.599 131.293
ICNARC(8) 2020 623 1,372 0.973 1.936 296.520 265.928
Fengqin(9) 2020 54 1,742 0.328 9.261 12.581 19.269
Sara(10) 2020 5579 1,186 0.839 1.677 293.292 264.278
Natasha(11) 2020 189 1,414 0.387 5.169 20.905 31.367
Leonidas(12) 2020 84 3,892 1.561 9.707 42.059 60.009
Efectos fijos
7876 1,283 1.064 1.547
Efectos aleatorios 7876 1,300 1.027 1.646
Pesos(%)
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La prueba de Begg muestra el grado de sesgo en los estudios
cuyo valor de p es de 0.7639 lo que indica que el sesgo no es
significativo corroborado por la prueba de Egger que muestra
una t de 0.9331 y un valor de p de 0.3936 que mucho mayor a
0.05. Ello se puede observar en el gráfico Funel plot pues los
puntos se distribuyen a ambos lados de la line media con 3
estudios con alta especificidad como son los de Meneses(6),
ICNARC(8) y Sara(10).
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
MODELO EFECTOS ALEATORIOS
Gráfico de influencia
Es de notar que en el gráfico de influencia es el estudio de
Leonidas la que más influye en el orden de las OR acumulados,
pero por la robustez de los estudios esta modificación no es
significativa indicando que la obesidad es un factor de riesgo
que incrementa la probabilidad de muerte por la COVID-19,
ello debido a que, la obesidad es el exceso de grasa acumulada
por un balance positivo de energía determinado por cambios
en la ingesta y el consumo.
DISCUSIÓN
Determinar en qué medida la obesidad incrementa el riesgo de
muerte por COVID-19 es el objetivo de este metanálisis, en tal
sentido se determinó que la OR consolidada de los 7 estudios
es de 1.283 (IC95%= 1.064 – 1.547), este hallazgo lo indica
Petrova(13) en su estudio donde indica que los datos son
sugestivo de que la obesidad incrementaría el riesgo de morir
en los obesos jóvenes, mientras que Acosta(14) en su estudio
indica que el sobre peso y la obesidad no incrementaría el
riesgo de morir por cualquier enfermedad aunque en los
jóvenes si incrementaría este riesgo, estos hallazgos
aparentemente contradictorios se debería a que el riego es
medido tanto en los pacientes con sobre peso y obesidad que
sería distinto si el estudio se realice solo en obesos y ello
porque Preciado(15) en su estudio indica que la obesidad
conduce a una inmunodeficiencia resultante de la producción
alterada de intermediarios metabólicos en las células grasas, y
se han propuesto posibles mecanismos que están involucrados
en el aumento de la susceptibilidad y la gravedad de las
infecciones en pacientes obesos, principalmente alrededor de
la leptina. Sin embargo, no existen estudios prospectivos que
puedan aclarar la relación entre la obesidad y el desarrollo de
enfermedades infecciosas. Pues como dice Ángeles(16) en la
obesidad existen evidencias de un aumento de expresiones de
receptores del tipo Toll (TLRs) en la célula adiposa, estos
receptores tienen gran participación en las respuestas innatas.
Así, la obesidad produce un síndrome de hipoventilación
perjudicial en circunstancias que el paciente presente la
COVID-19 que además tiene hipoperfusión diurna (eliminación
de CO2 dificultosa); trastornos respiratorios del sueño (apnea
del sueño). El síndrome de hipoventilación por obesidad (SHO)
es conocido como síndrome de Pickwick. Algunas sujetos con
SHO pueden presentar síntomas como los descritos por
Charles Dickens "Los papeles póstumos del club Pickwick
puesto de relieve en el estudio de la American Thoracic
Society(17). Finalmente, la obesidad tiene un componente
genético multigénico (alrededor de 60-70%) y un componente
ambiental (alimentación, sedentarismo, flora del intestino). Del
mismo modo, la obesidad se considera una condición
proinflamatoria. Los niveles elevados de proteína C reactiva
(PCR) están asociados con un mayor riesgo de infarto cardiaco,
accidente cerebrovascular y enfermedad arterial periférica,
citado en Rincon(18).
Los estudios de casos y controles realizados sobre la temática
desarrollada son múltiples, sin embargo, solo algunos pueden
ser reproducibles por los escasos datos que indican en el
desarrollo de dichos estudios, en este estudio se revisaron 45
estudios y solo 7 pudieron ser reproducibles, por lo que se
recomienda que los estudios de casos y controles deben
mostrar datos de valores absolutos y porcentuales a fin de
poder analizar más estudios la que incrementa la potencia de
los resultados al tener más muestras analizadas.
CONCLUSIONES
- La OR global en el modelo de efectos fijos es de 1.283
(IC95%= 1.064 – 1.547) y en el modelo de efectos aleatorios es
de 1.3 (IC95%= 1.027 – 1.646) de los 7 estudios analizados
sobre 7876 pacientes.
- Los estudios analizados presentan 24.6% de variación en OR
atribuible a la heterogeneidad, siendo prácticamente baja la
heterogeneidad.
- El tener obesidad incrementa la probabilidad de morir por
COVID-19 en 0.283 (28.3%) veces en comparación que si no
estaría presenta esta condición patológica durante el
padecimiento de la COVID-19.
Estudio Año n OR L. Inferior L. Superior Cambio rela�vo
Meneses 2020 6724 1,3421 0,9803 18.376 3.24
Ma�hew 2020 7681 1,3676 1,0833 17.266 5.20
ICNARC 2020 7253 1,3019 0,9446 17.944 0.15
Fengqin 2020 7822 1,2994 1,0050 16.801 -0.05
Sara 2020 2297 1,3638 0,9919 18.753 4.91
Natasha 2020 7687 1,3053 1,0047 16.958 0.40
Leonidas 2020 7792 1,2219 1,0090 14.798
-6.01
GLOBAL 7876 1,3000 1,0271 16.455
IC(95.0%)
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